آموزش کد mvrfz9105 ، آموزش جامع در زمینه سیستم های فازی می باشد. که خوشه بندی فازی، بخشی از این بسته کامل است. در بسته های شبکه عصبی، آموزش سیستم های فازی وجود ندارد. موفق باشید.

در این تحقیق برای پهنه‌‌بندی زمین لغزش در حوضه رودخانه سنگورچای از مدل سیستم استنتاجی فازی عصبی (anfis) استفاده شد. به این منظور، داده‌‌های 124 زمین لغزش، شناسایی شده و برای انجام فرایند تحلیل و پردازش به سیستم ارائه شد.

در آغاز مدل‌های مختلف شبکه عصبی و منطق فازی ساخته شد, که در روش شبکه عصبی شبکه با چهار نرون در لایه مخفی و در منطق فازی سیستم استنتاج فازی ممدانی با چهار تابع عضویت گوسی به عنوان بهترین مدل‌ها ...

کاربرد سیستم های فازی-عصبی در سری های زمانی

مدل‌سازی عملکرد شغلی با استفاده از سیستم بهینه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی( مطالعه موردی: شرکت گاز استان گیلان). مدیریت صنعتی, 1393; 6(1): 111-136. doi: 10.22059/imj.2014.52238

مقاله مقایسه روش های فازی و عصبی در مدل سازی توابع و سیستم ها مقاله مقایسه روش های فازی و عصبی در مدل سازی توابع و سیستم ها مباحث محاسبات نرم مانند شبکه های عصبی و منطق فازی، روش های متفاوت و انعطاف پذیرتری را نسبت به روش ...

در این مقاله، یک روش هوشمند به‌منظور تخمین آنلاین حد پایداری ولتاژ (vsm) براساس سیستم فازی - عصبی تطبیقی (anfis) بهینه‌شده ارائه شده است. الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس (hhoa) به‌عنوان الگوریتم آموزش anfis استفاده شده است و روش ...

۲۷۶. استفاده از مدل فازی – عصبی تطبیقی در تخمین هیدروگراف سیل مطالعه موردی :رودخانه تجن. ۲۷۷. استفاده از مدل فازی عصبی تطبیق پذیر (anfis) در پیش بینی خواص مکانیکی قطعات تف جوش. ۲۷۸.

"مقایسة دو روش مدل‌سازی با استفاده از شبکة عصبی- فازی در پیش بینی غلظت آلایندة مونوکسید کربن". محیط شناسی, 38, 4, 1391, -. doi: 10.22059/jes.2013.29861

مدل سازی روندیابی سیل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با کمک کدنویسی در نرم افزار متلب روی داده ها اجرا شد. برای اجرای سیستم استنتاج فازی نیز از این داده های آماده شده استفاده شد.

'تاثیر توزیع‌های احتمالاتی در افزایش دقت پیش‌بینی رسوب معلق با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی-عصبی(مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد دز)', مرتع و آبخیزداری, 69(2), pp. 323-338. doi: 10 ...

تخمین مدت زمان پروژه های عمرانی,مدیریت پروژه,پروژه های عمرانی,شیوه های مدون,افزایش زمان و هزینه,شبکه عصبی فازی, تخمین مدت زمان,دانلود پایان نامه

شبکه‌های عصبی مصنوعی: آموزش‌ پردازش تصویر و ویدئو: آموزش‌ نرم‌افزار متلب Matlab: الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند آموزش‌های رایگان استخدام در فرادرس

کمبود مراکز جمع آوری شیر. کاهش کیفیت شیر. عدم فروش شیرخام به قیمت مصوب. اقدامات انجام شده در بخش صنعت. پیشنهاد در خصوص راهکار عرضه مناسب تر شیر یارانه. درخواست برای اعلام به موقع قیمت خرید شیر ...

حمیدرضا نژادعلی لفمجانی,حمیدرضا ایرانی,تورج کریمی,مرتضی سلطانی,احمد صفارمجله: مطالعات رفتار مصرف کننده; پاییز 1400، دوره هشتم - شماره 3;

هدف: هدف اصلی این مطالعه پیش‌بینی خطر رشد قارچ آلترناریا آلترناتا در کاغذهای تاریخی با استفاده از مدل ریاضی است. روش/ رویکرد پژوهش: با استفاده از روش سیستم استنتاجی عصبی-فازی تطبیقی مدل‌سازی ریاضی شده است.

سیستم های فازی نوع تاکاگی-سوگنو-کانگ یا TSK., فرادرس. •. بدون نظر. در این فیلم آموزشی، با استفاده از مبانی ریاضیات فازی و عملیاتی که بر روی مجموعه های فازی قابل تعریف است، ساختار کلی یک سیستم ...

ژورنال: آب و فاضلاب 2014. شاهرخ شاه حسینی, مهسا واجدی, در این مطالعه، از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی برای مدل‌سازی فرایند تصفیه فاضلاب لجن فعال پتروشیمی مبین استفاده شد. این مدل برای پیش ...

سیستم خبره پیش بینی قیمت سهام و بهینه سازی سبد سهام با استفاده از شبکه‌های عصبی فازی، مدل سازی فازی و الگوریتم ژنتیک: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار

دانلود و دریافت مقاله ارزیابی قابلیت مدل های سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تحلیل منطقه ای سیلاب

در پژوهش حاضر، با استفاده از روش ­های سری ­های زمانی، شبکه عصبی مصنوعی (ann) و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (anfis) سعی شده تا مدل­ های مناسب برای پیش بینی خشک­سالی شهر سمنان ارائه گردد.

مهندسی منابع آب | سیستم استنتاج فازی عصبی - ... به خاطر اینکه اکثر کتابهای آموزش شبکه های عصبی مصنوعی دارای حجم سنگین و در بعضی موارد دارای متن ساده و روان نیستند.

دانلود و دریافت مقاله ارائه یک مدل شبکه عصبی فازی، جهت توسعه ارزش های اخلاقی در شعب بانک سپه شهرستان یزد

در این پژوهش برای تحلیل عملکرد مدرسین در موسسات آموزشی از یک سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (anfis) استفاده شده است.یافته ها:سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (anfis) ارایه شده، بر مبنای ۴ عامل اصلی ...

یک سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (به انگلیسی: adaptive neuro-fuzzy inference system یا adaptive network-based fuzzy inference system که به صورت ANFIS خلاصه شده است) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که براساس سیستم فازی تاکاگی-سوگنو (Takagi–Sugeno) می باشد.

در نهایت anfis به دلیل اتکا به ترکیب (( قدرت یادگیری شبکه ­ عصبی و عملکرد منطقی سیستم ­ های فازی)) ؛ با مقدار (9656/0، 9899/0), rmse (0026/0، 0064/0),mad (0018/0، 0061/0) به ترتیب برای …

در این راستا، از یک ساختار شبکه عصبی موازی با سیستم فازی برای تقریب بخش مربوط به مدل سیستم و جمله کلیدزنی استفاده می نماییم. همچنین عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه با توابع گوسین را ...

یکی از پیچیده‌ترین فرآیندهای هیدرولوژیکی فرآیند بارش-رواناب است,‏ که از پارامترسهای مختلف فیزیکی و هیدرولوژیکی تاثیر می‌پذیرد. در این پژوهش با بهره‌گیری از روش‌های آماری armax, شبکه عصبی, عصبی-فازی (anfis با جداسازی خوشه ...

سیستم های فازی (Fuzzy Systems) - ... مـــهم : پيش بينی کيفی رودخانه ها با استفاده از سيستم استنتاج فازی- عصبی ... سورس آسیاب فازی به زبان matlab. Astaraki. ۱۱-۱۱-۱۳۹۴ ۰۹: ...

عنوان مقاله: سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی خودبازخورد آموزش یافته با الگوریتم رقابت استعماری برای پیش بینی سری های زمانی آشوبناک شناسه (coi) مقاله: jr_isee-7-4_002 منتشر شده در در سال 1395

توصیه هایی که در این جور مواقع می کنی باعث می شود احساس کنم می خواهی برای من تعیین تکلیف کنی.21 – خواهشم از تو این است که هرچه را می خواهی، از من درخواست کن؛ چون به طور غریزی نیازهای تو را به یاد ...

(1394). 'بررسی مقایسه‌ای بین مدل ترکیبی سیستم ژنتیک فازی ـ عصبی خودسازمانده و مدل خطی در پیش‌بینی قیمت توافقی قراردادهای آتی سکۀ طلا', تحقیقات مالی, 17(2), pp. 239-258. doi: 10.22059/jfr.2015.57312

کدنویسی شبکه های عصبی سیستم های فازی در متلب جولای 26, 2014 / 0 دیدگاه / در فیلم آموزش فارسی رایگان / توسط Admin

طراحی کنترل کننده به روش عصبی-فازی جهت سیستم تعلیق فعال مدل یک دوم خودرو مرتضی شاه محمدآبادانی طراحی، ساخت و شبیه سازی آنتن مایکرو استریپ با پیچ کوپل شده الکترومغناطیسی در باند l توسط روش f.d.t.d د.

با پشتیبانی ما تماس بگیرید

خط پشتیبانی 24/7 :

پست الکترونیک: [email protected]

مکان ما

شماره 1688، جادهجاده شرقی گائوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.

ایمیل ما

E-mail: [email protected]